Ne glede na to, ali izberete modul kamere za pametne naprave, terminale z umetno inteligenco, vgrajen vid ali industrijsko inšpekcijo, se nenehno pojavlja eno vprašanje:
Ali lahko rešitev z več-kamerami nadomesti širokokotna-kamera?
Mnogi verjamejo, da je mogoče z razširitvijo vidnega kota rešiti težave s pokritostjo in zmanjšati stroške strojne opreme. Širokokotni-sistemi in sistemi z več-kamerami pa z inženirskega vidika rešujejo povsem različne težave. Medtem ko ena širi vidno polje, druga širi količino vizualnih podatkov, ki jih je mogoče obdelati.
Širok{0}}kotni kot pomeni večjo pokritost in ne več informacij
En sam modul kamere lahko posname širši prizor zahvaljujoč širokokotnemu-objektivu. Odvisno od zasnove leče so običajni koti gledanja 100 stopinj, 120 stopinj in celo 150 stopinj.
Širše vidno polje lahko zmanjša mrtve kote in olajša namestitev za aplikacije, kot so nadzor prostorov, kioski, konferenčni sistemi ali opazovanje maloprodaje.
Vendar pa obstajajo kompromisi-pri razširitvi vidnega polja:
- Povečano optično popačenje blizu robov slike
- Zmanjšana gostota slikovnih pik za-oddaljene predmete
- Zmanjšana jasnost slik za majhne cilje
- Povečane potrebe po popravkih algoritmov ISP
Senzor z 2 MP, ki zajema 60 stopinj, na primer, daje osebi bistveno več slikovnih pik kot identičen senzor z 2 MP, ki pokriva 150 stopinj. Učinkovite podrobnosti, ki so na voljo za prepoznavanje, se lahko bistveno razlikujejo, čeprav oba dajeta enake ločljivosti.
Rešitve z več-kamerami povečajo informacije namesto kota
Arhitekture z več-kamerami so v nasprotju s širokokotnimi-objektivi narejene tako, da hkrati zbirajo več vrst vizualnih podatkov.
Vsaka kamera lahko opravlja določeno funkcijo, na primer:
- Identifikacija obrazov
- Skeniranje črtnih kod
- sledenje objektom
- Izračun stereo globine
- AI analiza slik
- Spremljanje v več smereh
Inženirji so nalogo porazdelili med več slikovnih sistemov, namesto da bi ena kamera opazovala vse, kar izboljša zmogljivost in zanesljivost algoritma.
Zakaj je jasnost slike pomembnejša od vidnega kota
Kot leče je glavni dejavnik pri številnih nakupnih odločitvah. V resnici na vizualno jasnost vpliva več medsebojno povezanih elementov:
Ločljivost senzorja (2MP, 5MP, 8MP itd.)
- Kakovost objektiva
- Porazdelitev slikovnih pik
- Pogoji osvetlitve
- Optimizacija ponudnikov internetnih storitev
- Delovna razdalja
Dostopne slikovne pike so razpršene po večjem območju pod širšim kotom. Posledično vsak predmet zavzame manj slikovnih pik, kar lahko zmanjša natančnost zaznavanja v aplikacijah AI.
Strategija izbire modula kamere
Namesto da bi se spraševali, ali je boljši širokokotni-objektiv ali več kamer, inženirji običajno začnejo z zahtevami aplikacije.
1. scenarij:-nadzor širokega območja
Konferenčni sistemi
Spremljanje maloprodaje
Pametne učilnice
Notranji nadzor
Priporočilo: širokokotni-modul kamere pogosto zadostuje in zagotavlja stroškovno-učinkovito rešitev.
Scenarij 2: Prepoznavanje in natančno zaznavanje z AI
Terminali za prepoznavanje obraza
Industrijska inšpekcija
Robotika
Avtonomna oprema
Merjenje globine
Priporočilo: arhitektura z več-kamerami na splošno zagotavlja boljšo natančnost prepoznavanja in bogatejše podatke za algoritme AI.
Pri izbiri gre za kompromise-in ne za specifikacije
Pri oblikovanju modula kamere ni univerzalnega odgovora. Optimalna rešitev je odvisna od uravnoteženja stroškov, prostora za namestitev, jasnosti slike, zmogljivosti obdelave in ciljev uporabe.
Širokokotni-objektiv rešuje težave s pokritostjo.
Sistem z več-kamerami rešuje težave pri pridobivanju informacij.
Razumevanje te razlike pomaga inženirjem že od začetka izbrati pravo arhitekturo, namesto da se zanašajo zgolj na specifikacije.
Sorodne rešitve modula kamere
Raziščite našerešitve modula kamereza aplikacije vgrajenega vida.
Morda vas bo zanimalo tudi našeIzdelki modula USB kamereza naprave AI, industrijsko avtomatizacijo in pametne terminale.
